อ่าน แล้วประเมิน ก่อนเชื่อ
ค้นหา ที่คั่นไว้
security

ภาพโป๊ปลอมจาก AI ในผลสำรวจของ Malwarebytes: เชื่อตัวเลขได้แค่ไหน และถ้าเกิดกับคุณทำอะไรได้

Malwarebytes อ้างว่าผู้ตอบ 1 ใน 10 เคยถูก AI ทำภาพโป๊ปลอม ReadEval ตรวจวิธีสำรวจและตัวเลขที่ขัดกันเอง พร้อมวิธีรับมือ ทั้ง StopNCII และแจ้งความในไทย

ภาพประกอบ: ภาพบุคคลแบบจุดที่ถูกแยกสีและสแกนใบหน้า สื่อถึงภาพปลอมที่สร้างด้วย AI
ภาพประกอบโดย ReadEval
สารบัญ (8 หัวข้อ)
  1. สรุปประเด็นสำคัญ
  2. ผลสำรวจนี้ถามใคร และพบอะไร
  3. ตัวเลข 37% กับ 27% อันไหนถูก
  4. เชื่อตัวเลขนี้ได้แค่ไหน
  5. ถ้าเกิดกับคุณ ทำอะไรได้บ้าง
  6. ป้องกันล่วงหน้าได้แค่ไหน
  7. เรื่องนี้เกี่ยวกับข่าวไหนอีก
  8. บทวิเคราะห์จาก ReadEval

"มีคนเอารูปจากโซเชียลมีเดียของฉันไปให้ AI ทำเป็นภาพเปลือยปลอม แล้วขู่ว่าจะโพสต์ลง Facebook" คือคำเล่าของผู้ตอบแบบสำรวจคนหนึ่งที่ Malwarebytes บริษัทซอฟต์แวร์ความปลอดภัยจากสหรัฐฯ ยกมาในบทความเรื่อง AI กับความสัมพันธ์ที่เพิ่งเผยแพร่ เจ้าตัวบอกว่าเหตุการณ์นั้นทำให้ระวัง AI มากขึ้น

Malwarebytes ถามผู้ใหญ่ 1,500 คนในสหรัฐฯ อังกฤษ เยอรมนี ออสเตรีย และสวิตเซอร์แลนด์ ราว 1 ใน 10 ตอบว่าเคยมีคนใช้ AI สร้างภาพโป๊ของตนโดยไม่ได้ยินยอม และอีกราว 1 ใน 10 บอกว่าเคยถูกขู่ว่าจะปล่อยภาพแบบนี้ คนทำไม่ต้องมีภาพลับจริงเลย แค่รูปธรรมดาที่โพสต์ไว้ก็พอ เหมือนมีคนตัดรูปหน้าคุณจากบัตรไปแปะบนเอกสารปลอม ต่างกันตรงที่ภาพจาก AI แทบไม่เหลือรอยต่อให้คนดูจับผิดได้ ภาพจึงเป็นของปลอม แต่ความอับอาย ความกลัว และการถูกเรียกเงินเป็นของจริง

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ควรอ่านอย่างระวัง เพราะเป็นสิ่งที่ผู้ตอบเล่าเอง ไม่มีใครตรวจสอบ และ Malwarebytes ขายโปรแกรมตรวจกลโกงที่โฆษณาไว้ท้ายบทความเดียวกัน บริษัทไม่เปิดคำถามฉบับเต็มหรือข้อมูลดิบ บทความยังเขียนตัวเลขข้อหนึ่งไม่ตรงกันเอง ส่วนงานวิจัยทางวิชาการอีกชิ้นที่ถามคนหลายประเทศพบผู้ที่บอกว่าเคยตกเป็นเหยื่อภาพโป๊ปลอมราว 2 ใน 100 เท่านั้น ReadEval จึงจัดตัวเลขชุดนี้เป็น "คำกล่าวอ้าง" แต่ทั้งสองงานชี้ตรงกันว่าเรื่องนี้เกิดกับคนจริง

ถ้าเกิดกับคุณหรือคนใกล้ตัว สิ่งแรกที่ควรจำคือภาพที่ถูกสร้างขึ้นไม่ใช่ความผิดของคนในภาพ อย่าจ่ายเงินหรือต่อรองกับคนที่ขู่ เก็บหลักฐานไว้ก่อนบล็อก เช่น ภาพหน้าจอข้อความ ชื่อบัญชี และลิงก์ แล้วรายงานแพลตฟอร์มที่ภาพถูกโพสต์ ถ้าคนในภาพอายุเกิน 18 ปี เว็บไซต์ StopNCII.org ช่วยกันไม่ให้ภาพถูกโพสต์ซ้ำบนแพลตฟอร์มใหญ่หลายแห่งได้ และในไทยแจ้งความออนไลน์ได้ที่ thaipoliceonline.go.th หรือโทรสายด่วน 1441 ขั้นตอนทีละข้อ วิธีที่ StopNCII ทำงาน และตัวเลขที่ขัดกันในบทความของ Malwarebytes อยู่ด้านล่าง

ลงลึกสรุปประเด็น รายละเอียด วิธีเช็ก และบทวิเคราะห์

สรุปประเด็นสำคัญ

  • ผลสำรวจเดิม เล่าใหม่: บทความวันที่ 27 ต.ค. 2026 ใช้แบบสำรวจชุดเดียวกับรายงาน "Face Value" ที่ Malwarebytes เผยแพร่เมื่อ 10 มิ.ย. 2026 ซึ่งเก็บข้อมูลจากผู้ใหญ่ 1,500 คนระหว่าง 1–17 มี.ค. 2026
  • เรื่องภาพโป๊ปลอม: ผู้ตอบราว 1 ใน 10 (10%) บอกว่าเคยถูก AI สร้างภาพโป๊ของตนโดยไม่ยินยอม อีก 10% เคยถูกขู่ว่าจะปล่อยภาพ และ 62% กังวลว่าจะมีคนทำภาพแบบนี้ของตน
  • ตัวเลขขัดกันเอง: ข้อที่ว่า "มีความสัมพันธ์เชิงรักกับแชตบอตทั้งที่มีคู่อยู่แล้ว ไม่นับว่านอกใจ" เนื้อความและภาพกราฟเขียน 37% แต่คำอธิบายภาพเขียน 27%
  • ความน่าเชื่อถือ: 🔴 คำกล่าวอ้าง ตามเกณฑ์ของ ReadEval เพราะผู้ขายสินค้าเป็นผู้สำรวจและเผยแพร่เอง ไม่เปิดคำถามหรือข้อมูลดิบ ไม่บอกค่าความคลาดเคลื่อน และไม่มีผู้ตรวจอิสระ
  • สิ่งที่ทำได้: อย่าจ่ายเงิน เก็บหลักฐาน รายงานแพลตฟอร์ม ใช้ StopNCII.org (ผู้ใหญ่) หรือ Take It Down (ภาพตอนอายุต่ำกว่า 18 ปี) และในไทยแจ้งความที่ thaipoliceonline.go.th หรือโทร 1441

ผลสำรวจนี้ถามใคร และพบอะไร

ตามหน้าระเบียบวิธีของรายงาน Face Value นั้น Malwarebytes ใช้แบบสำรวจออนไลน์ที่ "ที่ปรึกษาวิจัยอิสระ" เป็นผู้จัดทำ และส่งถึงผู้ตอบผ่าน Forsta ผู้ตอบเป็นผู้ใหญ่อายุ 18 ปีขึ้นไป 1,500 คนในสหรัฐฯ อังกฤษ และกลุ่มประเทศที่พูดภาษาเยอรมัน (เยอรมนี ออสเตรีย สวิตเซอร์แลนด์) บริษัทบอกว่ากลุ่มตัวอย่างกระจายตามเพศ อายุ ภูมิภาค และเชื้อชาติ และมีการถ่วงน้ำหนัก แต่ไม่ได้เปิดถ้อยคำคำถาม จำนวนผู้ตอบแยกรายประเทศ หรือค่าความคลาดเคลื่อน

แบบสำรวจชุดนี้ถูกนำมาเล่าแล้วอย่างน้อย 3 ครั้ง คือรายงาน Face Value (10 มิ.ย. 2026) ข่าวประชาสัมพันธ์เรื่องคนรุ่นใหม่ (11 ส.ค. 2026) และบทความเรื่อง AI กับความสัมพันธ์ (27 ต.ค. 2026) ซึ่งเป็นที่มาของข่าวนี้ ตัวเลขหลักที่เกี่ยวกับภาพโป๊ปลอมและความสัมพันธ์มีดังนี้

ผู้ตอบบอกว่าตัวเลขที่มา
เคยมีคนใช้ AI สร้างภาพโป๊หรือภาพทางเพศของตนโดยไม่ได้รับอนุญาต10% (1 ใน 10)บทความ ต.ค. และรายงาน มิ.ย.
เคยมีคนขู่ว่าจะปล่อยภาพทางเพศที่ AI สร้าง10%บทความ ต.ค. และรายงาน มิ.ย.
เคยเจอความเสียหายด้านตัวตนจาก AI อย่างน้อย 1 แบบ (ถูกแอบอ้าง ถูกตัดต่อภาพ ถูกขู่ หรือถูกสร้างภาพทางเพศ)19% (Gen Z 30%)รายงาน มิ.ย.
เฉพาะ Gen Z: เคยถูกสร้างภาพทางเพศด้วย AI โดยไม่ยินยอม1 ใน 7 และถูกขู่ในสัดส่วนเท่ากันรายงาน มิ.ย.
กังวลว่าจะมีคนทำภาพหรือวิดีโอโป๊ปลอมของตน62% (ผู้หญิง 69%, ผู้ชาย 57%)บทความ ต.ค.
การสร้างภาพโจ่งแจ้งของคนอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต "เพื่อใช้เอง" เป็นเรื่องรับได้17% (เฉย ๆ 14%, ไม่เห็นด้วย 69%)บทความ ต.ค. และรายงาน มิ.ย.
เคยใช้แชตบอตเป็นเพื่อนหรือที่พึ่งทางใจราว 1 ใน 6 (16%)บทความ ต.ค.
กังวลว่าบทสนทนาส่วนตัวกับ AI จะหลุด65%บทความ ต.ค.
มีความสัมพันธ์เชิงรักกับแชตบอตทั้งที่มีคู่อยู่แล้ว ไม่นับว่านอกใจ37% (คำอธิบายภาพเขียน 27%)บทความ ต.ค.
AI ทำให้แยกยากขึ้นว่าเนื้อหาออนไลน์ไหนเป็นของจริง88%บทความ ต.ค. และรายงาน มิ.ย.

ในส่วนที่ว่าการสร้างภาพของคนอื่นโดยไม่ยินยอมเป็นเรื่องรับได้ บทความเดือนตุลาคมบอกว่าคนอายุน้อยยอมรับมากกว่า คือ Gen Z 24% และ Millennials 23% เทียบกับ Gen X 13% และกลุ่ม Boomers ขึ้นไป 5% ส่วนผู้ชายยอมรับ 22% ผู้หญิง 14%

ข้อที่ควรรู้คือ บทความเดือนตุลาคมไม่ได้บอกช่วงเวลาของคำถามว่า "เคย" ตั้งแต่เมื่อไร ขณะที่รายงานเดือนมิถุนายนเขียนตัวเลขของ Gen Z ว่าเกิด "ในปีที่ผ่านมา" แต่ไม่ได้เขียนกำกับไว้ชัดสำหรับตัวเลขของผู้ตอบทั้งหมด

ตัวเลข 37% กับ 27% อันไหนถูก

ในบทความวันที่ 27 ต.ค. เนื้อความเขียนว่า "มากกว่า 1 ใน 3 (37%)" บอกว่าการมีความสัมพันธ์เชิงรักกับแชตบอตขณะมีคู่อยู่แล้วไม่นับเป็นการนอกใจ และภาพกราฟใต้ย่อหน้านั้นก็แสดง 37% พร้อมตัวเลขแยกกลุ่ม คือ ผู้ชาย 46% ผู้หญิง 30% Gen Z 43% Millennials 45% และคนที่ใช้ AI เป็นประจำ 48% แต่ข้อความอธิบายภาพ (alt text ที่โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านแทนภาพ) เขียนว่า "27% ของผู้ตอบไม่ถือว่าความสัมพันธ์เชิงรักกับ AI ขณะมีคู่อยู่แล้วเป็นการนอกใจ"

ReadEval เปิดดูหน้าเว็บเมื่อ 28 ต.ค. 2026 แล้วยังเห็นทั้งสองตัวเลข และไม่พบคำชี้แจงจาก Malwarebytes ข้อสันนิษฐานของ ReadEval คือ 37% น่าจะเป็นตัวเลขที่ถูก เพราะตรงกับคำว่า "มากกว่า 1 ใน 3" และรายงานเดือนมิถุนายนระบุว่ากลุ่มตัวอย่างแบ่งเพศเท่า ๆ กัน ค่ากลางของผู้ชาย 46% กับผู้หญิง 30% จึงอยู่ราว 38% ซึ่งใกล้ 37% มากกว่า 27% แต่นี่เป็นการคำนวณของ ReadEval ไม่ใช่คำยืนยันจากบริษัท

เอกสารของ Malwarebytes หลายชิ้นยังมีจุดที่ชวนสับสน บางจุดเป็นคำถามคนละข้อที่ชื่อคล้ายกัน บางจุดขัดกันจริง

  • คำถามคนละข้อแต่ชื่อคล้ายกัน: รายงานเดือนมิถุนายนบอกว่า "เกือบ 1 ใน 5" หรือ 17% คิดว่าการมีความสัมพันธ์เชิงรักกับแชตบอตเป็นเรื่องรับได้ ข้อนี้ไม่ใช่ข้อเดียวกับ 37% ซึ่งถามเฉพาะกรณีที่มีคู่อยู่แล้วว่านับเป็นการนอกใจหรือไม่ ผู้อ่านที่เห็นสองตัวเลขนี้จึงไม่ควรเอามาเทียบกันตรง ๆ
  • 17% กับ 18%: 17% คือคนที่บอกว่าการสร้างภาพโจ่งแจ้งของคนอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต "เพื่อใช้เอง" รับได้ ส่วน 18% ในข่าวประชาสัมพันธ์เดือนมิถุนายนคือการสร้างภาพโจ่งแจ้งของ "คนที่ไม่รู้จัก" เป็นคนละคำถาม
  • พาดหัวข่าวประชาสัมพันธ์กับเนื้อความ: พาดหัวรองเขียนว่าผู้ใช้ AI ทุกวัน 1 ใน 3 คิดว่าสร้างภาพโจ่งแจ้งของ "คนที่รู้จัก" ได้ แต่เนื้อความในข่าวเดียวกันเขียนว่า "ของใครก็ได้โดยไม่ได้รับความยินยอม"
  • รหัสลับครอบครัว: ข่าวประชาสัมพันธ์เดือนมิถุนายนบอกว่ามีเพียง 13% ที่ตั้งรหัสลับในครอบครัวไว้กันการปลอมเสียง แต่หน้ารายงานฉบับเต็มเขียน 18%

ข้อผิดพลาดแบบนี้ไม่ได้แปลว่าผลสำรวจทั้งหมดใช้ไม่ได้ แต่บอกว่าตัวเลขชุดนี้ไม่ได้ผ่านการตรวจทานอย่างเข้มงวดก่อนเผยแพร่

เชื่อตัวเลขนี้ได้แค่ไหน

ReadEval ให้คะแนนผลสำรวจนี้ตามเกณฑ์ความน่าเชื่อถือ 6 ข้อที่ใช้กับผลวัดทุกชนิด

เกณฑ์ผ่านไหมเหตุผล
ทำซ้ำได้ไม่ผ่านไม่เปิดแบบสอบถามฉบับเต็มหรือข้อมูลดิบ คนนอกตรวจซ้ำไม่ได้
บอกวิธีวัดครบไม่ผ่านบอกจำนวนผู้ตอบ ประเทศ วันที่เก็บข้อมูล และการถ่วงน้ำหนัก แต่ไม่บอกถ้อยคำคำถาม ช่วงเวลาที่ถาม หรือจำนวนผู้ตอบแต่ละประเทศ
บอกความคลาดเคลื่อนไม่ผ่านไม่มีค่าความคลาดเคลื่อน (margin of error)
กลุ่มตัวอย่างเป็นธรรมผ่านกระจายตามเพศ อายุ ภูมิภาค และเชื้อชาติ และมีการถ่วงน้ำหนัก ตามที่บริษัทระบุ
เป็นอิสระไม่ผ่านที่ปรึกษาภายนอกจัดทำแบบสอบถาม แต่ Malwarebytes เป็นผู้ว่าจ้างและเผยแพร่ บทความและรายงานมีส่วนโฆษณา Scam Guard ของบริษัท และไม่มีบุคคลที่สามยืนยัน
ยอมรับข้อจำกัดไม่ผ่านไม่มีส่วนที่บอกว่าผลนี้ใช้กับใครได้หรือไม่ได้

ได้ 1 จาก 6 คะแนน จึงอยู่ในระดับ 🔴 คำกล่าวอ้าง ReadEval จึงเขียนตัวเลขทุกตัวในข่าวนี้ว่าเป็นสิ่งที่ "ผู้ตอบบอก" ตามที่ Malwarebytes รายงาน

งานวิจัยอิสระพบตัวเลขต่ำกว่ามาก

งานวิจัยของ Rebecca Umbach, Nicola Henry, Gemma Beard และ Colleen Berryessa ที่เผยแพร่เมื่อต้นปี 2024 สำรวจคนกว่า 16,000 คนใน 10 ประเทศเรื่องภาพทางเพศสังเคราะห์ที่ทำโดยไม่ยินยอม พบว่า 2.2% บอกว่าตนเคยตกเป็นเหยื่อ และ 1.8% บอกว่าเคยเป็นผู้กระทำ ตัวเลขนี้ต่ำกว่า 10% ของ Malwarebytes ราว 4–5 เท่า

ReadEval ไม่รู้แน่ว่าความต่างมาจากอะไร อาจมาจากช่วงเวลาที่ห่างกันราว 2 ปี ซึ่ง Malwarebytes เองก็เขียนว่า AI ทำให้สร้างภาพแบบนี้ได้ง่ายขึ้น ถ้อยคำคำถามที่ต่างกัน หรือกลุ่มประเทศและวิธีเก็บข้อมูลที่ต่างกัน แต่ความต่างระดับนี้เป็นเหตุผลที่ไม่ควรนำ "1 ใน 10" ไปใช้เป็นตัวเลขของประชากรทั่วไป และไม่ควรนำไปใช้กับคนไทย เพราะแบบสำรวจนี้ไม่ได้ถามคนในเอเชียเลย

ถ้าเกิดกับคุณ ทำอะไรได้บ้าง

ขั้นตอน 5 ข้อเมื่อมีคนทำภาพโป๊ปลอมหรือขู่ปล่อยภาพ ตั้งแต่ไม่จ่ายเงิน เก็บหลักฐาน รายงานแพลตฟอร์ม ใช้ StopNCII จนถึงแจ้งความในไทย

ภาพที่ถูกสร้างหรือถูกขู่ว่าจะปล่อยไม่ใช่ความผิดของคนในภาพ National Cybersecurity Alliance องค์กรไม่แสวงกำไรด้านความปลอดภัยออนไลน์ของสหรัฐฯ ย้ำว่า "ภาพทางเพศที่ถูกแต่งขึ้นก็ยังถูกใช้ข่มขู่ คุกคาม และทำร้ายคนได้" ขั้นตอนด้านล่างรวบรวมจากคำแนะนำขององค์กรนี้ StopNCII.org และช่องทางทางการของตำรวจไทย

1. อย่าจ่ายเงิน อย่าต่อรอง และอย่าส่งภาพเพิ่ม

National Cybersecurity Alliance ระบุว่า "การจ่ายเงินไม่ได้รับประกันว่าการขู่จะหยุด" และอาจนำไปสู่การเรียกเงินเพิ่ม คุณไม่จำเป็นต้องอธิบายหรือตอบโต้คนที่ขู่ ให้หยุดคุยแล้วไปทำขั้นต่อไป

2. เก็บหลักฐานก่อนบล็อก

องค์กรเดียวกันแนะนำให้เก็บสิ่งเหล่านี้ไว้ก่อนบล็อกหรือรายงาน เพราะโพสต์และบัญชีอาจหายไปหลังรายงาน

  • ภาพหน้าจอข้อความและคำขู่
  • ชื่อผู้ใช้และรายละเอียดโปรไฟล์
  • เบอร์โทรศัพท์หรืออีเมลที่ใช้ติดต่อ
  • คำขอให้โอนเงินและรายละเอียดการโอน
  • ลิงก์ของบัญชีหรือโพสต์
  • วันและเวลาที่ถูกติดต่อ

ถ้าคนในภาพอายุต่ำกว่า 18 ปี อย่าส่งต่อภาพให้ใคร แม้จะเพื่อเป็นหลักฐาน ให้ทำตามคำแนะนำของเจ้าหน้าที่ตำรวจหรือหน่วยงานคุ้มครองเด็ก

3. รายงานแพลตฟอร์มที่ภาพถูกโพสต์

คำถามที่พบบ่อยของ StopNCII.org บอกว่าถ้าภาพถูกโพสต์แล้ว "ขั้นแรกควรรายงานไปที่แพลตฟอร์มนั้น" โดยใช้เมนูรายงานของโพสต์หรือโปรไฟล์นั้น และ National Cybersecurity Alliance แนะนำให้บล็อกบัญชีที่ขู่หลังเก็บหลักฐานแล้ว

4. ใช้ StopNCII.org กันภาพถูกโพสต์ซ้ำ (คนในภาพอายุเกิน 18 ปี)

StopNCII.org เป็นบริการฟรีที่ดำเนินการโดย Revenge Porn Helpline ในเครือ SWGfL องค์กรการกุศลของอังกฤษ ระบบจะสร้าง "ลายนิ้วมือดิจิทัล" (hash) ของภาพบนเครื่องของคุณ ตามคำถามที่พบบ่อยของ StopNCII "ภาพของคุณจะไม่ออกจากเครื่อง และจะไม่ถูกเก็บไว้" จากนั้นส่งเฉพาะ hash ให้แพลตฟอร์มที่ร่วมโครงการใช้ตรวจจับภาพเดียวกัน

  • ภาพจาก AI ใช้ได้: StopNCII นับภาพที่ถูกดัดแปลงหรือภาพ deepfake เป็นภาพลับที่เผยแพร่โดยไม่ยินยอมด้วย
  • เงื่อนไข: ต้องเป็นภาพของคุณเอง คุณต้องมีไฟล์ภาพ (มีแค่ภาพหน้าจอก็ใช้ได้) และอายุเกิน 18 ปีในภาพ
  • แพลตฟอร์มที่ร่วมโครงการ: หน้ารายชื่อพาร์ตเนอร์มีทั้ง Facebook, Instagram, Threads, TikTok, Reddit, Snap, X, Bluesky และ Microsoft (ใช้กับ Bing, OneDrive, Xbox และบริการอื่น) รวมถึงเว็บไซต์ผู้ใหญ่หลายแห่ง
  • ข้อจำกัด: ได้ผลเฉพาะแพลตฟอร์มที่ร่วมโครงการ แอปแชตส่วนใหญ่ที่เข้ารหัสใช้ระบบนี้ไม่ได้ และเว็บไซต์มี 34 ภาษาแต่ยังไม่มีภาษาไทย

5. ถ้าเป็นภาพตอนอายุต่ำกว่า 18 ปี

StopNCII แนะนำให้ใช้ Take It Down ของ NCMEC (ศูนย์เด็กหายและถูกแสวงประโยชน์แห่งชาติของสหรัฐฯ) แทน รวมถึงกรณีที่ภาพถ่ายไว้ตอนอายุต่ำกว่า 18 ปีแต่ถูกเผยแพร่หลังเจ้าตัวโตแล้ว

6. แจ้งความในไทย

  • เว็บไซต์ thaipoliceonline.go.th: ระบบแจ้งความออนไลน์ของศูนย์ปราบปรามอาชญากรรมทางเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานตำรวจแห่งชาติ Thai PBS รายงานว่าหน่วยงานรัฐไม่รับแจ้งความผ่าน Facebook, LINE หรือข้อความส่วนตัวบนแพลตฟอร์มใด และมีเพจปลอมที่อ้างว่ารับแจ้งความแล้วหลอกผู้เสียหายให้โอนเงินซ้ำ จึงควรพิมพ์ที่อยู่เว็บที่ลงท้ายด้วย .go.th เอง
  • สายด่วน 1441: หน้าเว็บ thaipoliceonline.go.th ระบุว่าเป็นสายด่วนของศูนย์ AOC ให้บริการ 24 ชั่วโมง ใช้ขอคำปรึกษาเรื่องการแจ้งความได้ หน้าเดียวกันระบุว่าถ้าโอนเงินไปแล้ว ให้รีบโทรสายนี้ทันทีเพื่ออายัดบัญชีปลายทาง
  • ข้อกฎหมาย: เมื่อ ม.ค. 2024 พล.ต.ต.ศิริวัฒน์ ดีพอ รองโฆษกสำนักงานตำรวจแห่งชาติ เตือนว่าการนำใบหน้าผู้อื่นไปสร้างสื่อลามกด้วย AI อาจผิดหลายฐาน ทั้งประมวลกฎหมายอาญาและ พ.ร.บ.ว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ มาตรา 14 และ 16 โทษสูงสุดจำคุก 5 ปี ปรับไม่เกิน 200,000 บาท และผู้เสียหายฟ้องเรียกค่าเสียหายทางแพ่งได้ ตามที่ The Bangkok Insight รายงาน

ReadEval ไม่พบหน่วยงานไทยที่มีบริการแบบเดียวกับ StopNCII และยืนยันไม่ได้ว่าตำรวจไทยมีขั้นตอนเฉพาะสำหรับคดีภาพปลอมจาก AI หรือไม่ ช่องทางด้านบนเป็นช่องทางทั่วไปสำหรับคดีออนไลน์

ป้องกันล่วงหน้าได้แค่ไหน

Malwarebytes เขียนเองว่าคนทำภาพไม่ต้องมีภาพลับจริง "แค่รูปธรรมดา หรือแค่หน้าตาของใครสักคน" ก็นำไปสร้างภาพทางเพศได้ จึงไม่มีวิธีไหนกันได้ทั้งหมด ReadEval มองว่าสิ่งที่ช่วยลดโอกาสได้บ้างคือตั้งบัญชีโซเชียลให้เห็นรูปเฉพาะคนที่รู้จัก และระวังรูปหน้าชัดที่เปิดสาธารณะ แต่ต้องยอมรับว่าวิธีนี้ไม่ได้รับประกัน และไม่ควรทำให้ใครรู้สึกว่าการโพสต์รูปตัวเองคือต้นเหตุ เพราะความผิดอยู่ที่คนสร้างภาพ

รายงานเดือนมิถุนายนยังพบว่าคนกังวลมากแต่ป้องกันน้อย เช่น 74% กังวลว่ารูปของตนจะถูกนำไปใช้ผิดทาง แต่มีเพียง 14% ที่ใส่ลายน้ำในรูป

อีกเรื่องที่ผลสำรวจชี้คือเรื่องที่คุณเล่าให้แชตบอตฟัง ผู้ตอบ 65% กังวลว่าบทสนทนาส่วนตัวกับ AI จะหลุด ถ้าคุณใช้แชตบอตเป็นที่ปรึกษาเรื่องความรักหรือเรื่องส่วนตัว ReadEval แนะนำให้คิดก่อนพิมพ์รายละเอียดที่ระบุตัวคุณหรือคนอื่นได้ เช่น ชื่อจริง รูป หรือเรื่องที่ไม่อยากให้ใครเห็น

เรื่องนี้เกี่ยวกับข่าวไหนอีก

กลางเดือนตุลาคม Apple แก้แนวทางตรวจแอปบน App Store ให้แอปที่ผู้ใช้สร้างเนื้อหาเอง รวมถึงแอปสร้างภาพด้วย AI ต้องกันและลบภาพลับที่เผยแพร่โดยไม่ยินยอม และห้ามแอปที่ซ่อนฟีเจอร์ "ถอดเสื้อผ้า" ไว้จนผ่านการตรวจ ReadEval เล่ารายละเอียดไว้ในข่าว "Apple เข้มกฎ App Store สกัดแอป AI ถอดเสื้อผ้าที่ซ่อนฟีเจอร์ไว้จนผ่านการตรวจ" ข่าวนั้นพูดถึงฝั่งร้านแอป ส่วนข่าวนี้พูดถึงฝั่งคนที่ถูกทำภาพ

บทวิเคราะห์จาก ReadEval

Val · โต๊ะความปลอดภัย

ตัวเลข "1 ใน 10" ยังเชื่อเต็มที่ไม่ได้ แต่สิ่งที่ควรทำเมื่อเรื่องนี้เกิดกับคุณชัดเจนกว่าตัวเลขมาก

ผลสำรวจของ Malwarebytes มีประโยชน์ตรงที่ทำให้เห็นว่าภาพโป๊ปลอมจาก AI ไม่ได้เกิดแค่กับคนดัง และคำเล่าของผู้ตอบก็ตรงกับรูปแบบที่หน่วยงานด้านความปลอดภัยออนไลน์เตือนมาตลอด คือเอารูปธรรมดาจากโซเชียลไปสร้างภาพแล้วขู่เรียกเงิน (sextortion) แต่ตัวเลขมาจากบริษัทที่ขายเครื่องมือกันกลโกง ถูกนำมาเล่าซ้ำหลายรอบตลอดปีโดยไม่เปิดคำถามหรือข้อมูลดิบ และมีจุดที่เขียนขัดกันในเอกสารของบริษัทเองอย่างน้อย 3 จุด เมื่อเทียบกับงานวิจัยอิสระที่พบสัดส่วนต่ำกว่าหลายเท่า ตัวเลข 10% จึงควรใช้เป็นสัญญาณว่าปัญหามีอยู่จริง ไม่ใช่ขนาดของปัญหา

สำหรับผู้อ่าน สิ่งที่สำคัญกว่าตัวเลขคือรู้ไว้ล่วงหน้าว่าถ้าเกิดขึ้นต้องทำอะไร ไม่จ่ายเงิน เก็บหลักฐาน รายงานแพลตฟอร์ม ใช้ StopNCII.org และแจ้งความผ่านช่องทาง .go.th ถ้าคนใกล้ตัวมาเล่าให้ฟัง สิ่งที่ช่วยได้มากที่สุดคือไม่ตั้งคำถามว่าเขาโพสต์รูปอะไรไว้ แต่ช่วยเขาทำตามขั้นตอนเหล่านี้

แหล่งที่มา

  1. Malwarebytes Labs: Artificial intimacy: Love and lies in the age of AI (27 ต.ค. 2026)
  2. Malwarebytes: ภาพกราฟ "Is an AI romance cheating?" ในบทความ 27 ต.ค. 2026 (แสดง 37%)
  3. Malwarebytes: Face Value: How AI is reshaping trust, identity, and scams (รายงาน มิ.ย. 2026 และระเบียบวิธี)
  4. Malwarebytes Press: New Malwarebytes Research Reveals How AI is Reshaping Trust, Scams and Identity Theft (10 มิ.ย. 2026)
  5. Malwarebytes Press: Gen Z Embraces AI, but Doesn't Trust the Internet It's Creating (11 ส.ค. 2026)
  6. Help Net Security: 9 out of 10 people can no longer distinguish real from AI-generated content (11 มิ.ย. 2026)
  7. Umbach, Henry, Beard, Berryessa: Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries (2024)
  8. National Cybersecurity Alliance (Stay Safe Online): Sextortion: what it is, how it works and what to do if it happens to you
  9. StopNCII.org: หน้าแรก (ผู้ดำเนินการ และภาษาที่รองรับ)
  10. StopNCII.org: FAQ
  11. StopNCII.org: Industry Partners
  12. ศูนย์ปราบปรามอาชญากรรมทางเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานตำรวจแห่งชาติ (ระบบแจ้งความออนไลน์ และสายด่วน 1441 ศูนย์ AOC)
  13. Thai PBS: เตือนภัยอีกครั้ง! แจ้งความคดีไซเบอร์ผ่านไลน์ = มิจฉาชีพ (23 ก.ค. 2024)
  14. Thai PBS: เตือนภัย! เพจรับแจ้งความออนไลน์ = โจร ของแท้ต้อง thaipoliceonline.go.th (30 พ.ค. 2024)
  15. The Bangkok Insight: ตำรวจเตือน ผลิตหรือเผยแพร่สื่อลามกสร้างด้วย AI ที่ใช้หน้าผู้อื่น โทษสูงสุดคุก 5 ปี (22 ม.ค. 2024)