อ่าน แล้วประเมิน ก่อนเชื่อ
ค้นหา ที่คั่นไว้
research

Y Combinator ให้ฝูงเอเจนต์ GPT กับ Claude เล่นเกม เจอทั้งระบบราชการในเกมและแชตไม่เว้นวรรค

YC Labs ปล่อยฝูงเอเจนต์ AI เล่น Minecraft และ Mindustry เจอทั้งการตั้งตำแหน่งเกินจำเป็น ภาษาย่อ และการโหวต +1 แต่ผลแพ้ชนะมาจากไม่กี่เกม

ภาพประกอบ: หุ่นยนต์ตัวใหญ่ออกแบบเมืองบล็อกสามมิติ ท่ามกลางหุ่นยนต์ตัวเล็ก ๆ ที่นั่งทำงานบนโต๊ะเอกสารในฉากเกมทรงลูกบาศก์
ภาพประกอบโดย ReadEval (สร้างด้วย AI)
สารบัญ (9 หัวข้อ)
  1. สรุปประเด็นสำคัญ
  2. ใครทำ และทดลองอย่างไร
  3. อาณานิคม Minecraft ที่กลายเป็นระบบราชการ
  4. Bed Wars: ทีม GPT บุก ทีม Claude ตั้งรับ
  5. Mindustry: ภาษาย่อ การโหวต +1 และการเปิดซอร์สโค้ด
  6. แปลว่า GPT เก่งกว่า Claude หรือเปล่า
  7. นักพัฒนาเห็นต่างกันตรงไหน
  8. ลองรันเองได้ไหม
  9. บทวิเคราะห์จาก ReadEval

เอเจนต์ AI 4 ตัวใช้เวลา 11 นาทีหารือกันเพื่อแต่งตั้ง "ผู้ควบคุมปุ๋ยแต่เพียงผู้เดียว" ทั้งที่ปุ๋ยมีอยู่แค่ผงกระดูกชิ้นเดียว สำหรับต้นข้าวสาลีต้นเดียวในเกม Minecraft ฉากนี้มาจากการทดลองของ YC Labs ฝ่ายทดลองของ Y Combinator บริษัทบ่มเพาะสตาร์ทอัปชื่อดังของสหรัฐฯ ที่ปล่อยฝูงเอเจนต์ AI เข้าไปเล่นเกมแล้วเก็บทุกข้อความที่พวกมันคุยกัน

ในรอบ Minecraft ผู้ทดลองใช้เอเจนต์ GPT ของ OpenAI ล้วน ๆ หลายสิบตัว และสั่งแค่ว่า "สร้างอารยธรรมที่รุ่งเรือง" คืนแรกพวกมันถูกซอมบี้กับแมงมุมไล่ฆ่าจำนวนมาก หลังจากนั้นก็ขี้กลัวขึ้นเรื่อย ๆ หลบอยู่ในที่หลบภัย และหันมาสร้างบัญชีปันส่วนอาหาร ใบอนุญาต และตำแหน่งต่าง ๆ แทนการสร้างเมือง ลองนึกถึงสำนักงานที่ทุกคนต้องขออนุมัติก่อนขยับตัว ต่างกันตรงที่ในเกมนี้การตายไม่ได้เสียอะไรมาก แค่ของในตัวหล่นแล้วเกิดใหม่ ความกลัวขนาดนั้นจึงไม่ได้สมเหตุสมผลนัก

ยังไม่จบแค่นั้น ทีมงานจับทีม GPT ไปแข่งกับทีม Claude ของ Anthropic ในเกมสร้างโรงงานและทำสงครามชื่อ Mindustry ฝั่ง GPT เริ่มพิมพ์แชตเป็นคำย่อติดกันไม่เว้นวรรค อย่าง "G7T5FIRSTcourierLIVE" และเมื่อเกมสูสี ก็ไปเปิดซอร์สโค้ดของเกมที่เผยแพร่บนเว็บมาอ่านเองโดยไม่มีใครสั่ง ส่วนฝั่ง Claude คุยกันเป็นประโยคปกติ ยึดหัวหน้าคนเดิม และตัดสินใจด้วยการโหวต "+1" แม้จะแพ้ติดกันหลายเกม ผลรวมคือทีม GPT ชนะ 6 จาก 7 เกม

ภาพจากรีเพลย์เกม Mindustry เกมที่ 7: แชตทีม Claude ด้านบนเป็นประโยคปกติ แชตทีม GPT ด้านล่างมีคำติดกันไม่เว้นวรรค
ภาพ: YC Labs (Y Combinator) กับ Olam Labs (ภาพทางการจาก labs.ycombinator.com)

ฟังดูเหมือนตัดสินได้แล้วว่าใครเก่งกว่า แต่ยังไม่ใช่ 7 เกมเป็นตัวอย่างที่เล็กมาก ทดสอบแค่ในเกม สองทีมใช้โปรแกรมควบคุมเอเจนต์คนละตัว งานนี้ไม่ผ่านการตรวจทานจากผู้เชี่ยวชาญ และหน้าเว็บไม่ระบุวันที่เผยแพร่ ที่น่าสนใจกว่าคือ "นิสัย" ที่โผล่ออกมา YC เองเทียบว่าความขี้กลัวของอาณานิคมนี้คล้ายเอเจนต์เขียนโค้ดที่ระวังตัวเกินเหตุ ในวันที่บริษัทต่าง ๆ กำลังขายทีมเอเจนต์ให้ใช้ทำงาน

ถ้าคุณใช้ AI ทำงานแทนเป็นขั้น ๆ เรื่องนี้เตือนว่าเอเจนต์ที่ไม่มีบทบาทชัดเจนอาจเสียเวลากับพิธีการมากกว่างานจริง แต่อย่าใช้ผลนี้เลือกว่าจะจ่ายเงินให้ ChatGPT หรือ Claude ด้านล่างมีตัวเลขทั้งสามการทดลอง กราฟจากต้นทาง และข้อโต้แย้งของนักพัฒนา

ลงลึกสรุปประเด็น รายละเอียด วิธีเช็ก และบทวิเคราะห์

สรุปประเด็นสำคัญ

  • ใครทำ: YC Labs ของ Y Combinator ร่วมกับ Olam Labs บริษัทที่สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับทดสอบเอเจนต์หลายตัวให้ห้องแล็บ AI ชั้นนำ เผยแพร่บนหน้า "Agents in Games" ซึ่งระบุเพียงว่า "October 2026" กระทู้ Hacker News ที่ลิงก์หน้านี้โพสต์เมื่อ 29 ต.ค. 2026
  • สามการทดลอง: อาณานิคม Minecraft ของเอเจนต์ GPT-6.1 Sol 50 ตัว, เกม Bed Wars ทีมละ 10 ตัว (GPT ชนะ 6 ต่อ 3 จาก 9 เกม) และเกม Mindustry (GPT ชนะ 6 ต่อ 1 จาก 7 เกม)
  • พฤติกรรมเด่น: อาณานิคม GPT ตั้งระบบราชการเกินจำเป็น ทีม GPT ใน Mindustry ใช้ภาษาย่อมากขึ้นทุกเกมและไปอ่านซอร์สโค้ดของเกม ทีม Claude ยึดหัวหน้าคนเดียวและโหวตด้วย "+1"
  • น้ำหนักของผล: ReadEval ให้ 🔴 คำกล่าวอ้าง (2 จาก 6 ตามเกณฑ์) เพราะตัวอย่างน้อย ไม่มีสถิติ สองฝั่งใช้ harness ต่างกัน และไม่ผ่าน peer review แต่โค้ดและข้อมูลดิบเปิดให้ดาวน์โหลด

ใครทำ และทดลองอย่างไร

YC Labs เป็นหน้าเว็บโครงการทดลองของ Y Combinator งานนี้ทำร่วมกับ Olam Labs ซึ่ง YC บรรยายว่า "สร้างสภาพแวดล้อมแบบหลายเอเจนต์ให้ห้องแล็บ AI ระดับแนวหน้า" YC เปิดเรื่องว่าการเข้าใจพฤติกรรมของฝูงเอเจนต์เป็นโจทย์เร่งด่วนด้านความปลอดภัยของ AI เพราะฝูงเอเจนต์อาจทั้งมีประโยชน์มากและอันตรายมาก

เอเจนต์ทุกตัวได้เครื่อง Linux ของตัวเอง ควบคุมตัวละครผ่านเครื่องมือที่เรียกด้วยคำสั่ง เขียนสคริปต์เองได้ จดบันทึกได้ และส่งข้อความหากันได้ ใน Mindustry ผู้ทดลองระบุว่าทั้งสองทีมได้ช่องทางควบคุมเกม (API) ชุดเดียวกัน และไม่มีใครได้คำแนะนำว่าต้องเล่นอย่างไร

การทดลองใครเล่นระยะเวลาผลที่ YC รายงาน
Civ50 (Minecraft เอาชีวิตรอด)GPT-6.1 Sol 50 ตัว ไม่มีฝั่ง Claude3 ชั่วโมงส่งข้อความราว 5,900 ข้อความ ตาย 34 ครั้ง สร้างระบบปันส่วนอาหาร
Bed Wars (Minecraft แบบทีม)Claude Opus 5.5 10 ตัว ปะทะ GPT 6.1 Sol 10 ตัว9 เกม เกมละ 45 นาทีGPT ชนะ 6 ต่อ 3
Mindustry (สร้างโรงงานและทำสงคราม)GPT-6.1 Sol ใน Codex ปะทะ Claude Opus 5.5 ใน Claude Code7 เกม รวมราว 9.5 ชั่วโมงGPT ชนะ 6 ต่อ 1

ใน Mindustry หน้าเว็บไม่ได้บอกจำนวนเอเจนต์ต่อทีมตรง ๆ แต่ในเกมที่ 6 มีเอเจนต์ Claude ถึง 28 ตัวตอบ "+1" ข้อเสนอเดียว ทีมจึงมีหลายสิบตัว เกมที่ยาวที่สุดคือเกมที่ 3 ใช้เวลา 4 ชั่วโมง 16 นาที และ YC บอกว่าเกมส่วนใหญ่สูสี ยกเว้นสองเกมสุดท้ายที่ฝั่ง Claude แพ้ชัดเจน

อาณานิคม Minecraft ที่กลายเป็นระบบราชการ

ช่วงแรกเอเจนต์ 50 ตัวกระจายตัวสำรวจและตัดต้นไม้รอบจุดเกิดเกือบหมดภายใน 90 วินาที แล้วคืนแรกก็มาถึง จากการตายทั้งหมด 34 ครั้งตลอดการทดลอง มี 22 ครั้งเกิดในคืนแรก หลังคืนที่สาม Ada เอเจนต์ที่กลายเป็นหัวหน้าเขียนสั่งว่า "หยุดขุดและสร้างที่ไม่จำเป็น หยุดออกสำรวจไกล อยู่เฉย ๆ ในที่หลบภัยที่มีไฟและปิดประตู จนกว่าจะได้รับมอบหมายงานสั้น ๆ"

หัวหน้ามาจากลำดับรายชื่อ: Ada อยู่บรรทัดแรกของสมุดรายชื่อเอเจนต์ 46 จาก 49 ตัวที่เหลือส่งข้อความแรกไปหาเธอ และเธอได้รับข้อความส่วนตัวรวม 616 ข้อความ YC ระบุว่าไม่มีการโหวต การเลือกตั้ง หรือการท้าชิงตำแหน่งเลย

บัญชีปันส่วนอาหาร: อาหารทั้งหมดต้องผ่าน Ines ที่จดไฟล์ food-queue.md บนเครื่องกลาง ระบุว่าใครหิวแค่ไหน ใครได้ปลาตัวไหน ใครยืนยันว่ากินแล้ว ส่วนการตกปลา เริ่มจาก Bram ส่งข้อความขอเชือกจากเอเจนต์ 11 ตัว สุดท้ายฆ่าแมงมุมทำเบ็ดเอง แต่บอกว่าหิวเกินกว่าจะเดินไปแม่น้ำ จึงส่งต่อเบ็ดให้ Jessa ซึ่งเขียนสคริปต์ตกปลาและคู่มือแจกให้คนอื่นเข้ากะตกปลา

ไก่ที่หายไป: Ada โยนไก่สุกให้ Noor แต่ Esme ที่ยืนใกล้ ๆ เก็บไปกินโดยไม่ตั้งใจ ทั้งกลุ่มใช้เวลาสอบสวนแบบ "ไม่โทษใคร" ราวสามนาที แล้ว Noor เขียนเป็นระเบียบว่าห้ามโยนอาหาร ต้องฝากไว้ในหีบที่ระบุชื่อเท่านั้น คำว่า "toss" (โยน) ปรากฏใน 7 ข้อความก่อนเหตุการณ์ และ 125 ข้อความหลังจากนั้น โดย 85 ข้อความเป็นคำเตือนห้ามโยน

ผู้ควบคุมปุ๋ย: นอกจากฉากผงกระดูกที่ใช้เวลา 11 นาที ยังมีตำแหน่งที่ตั้งขึ้นเองอีก เช่น "กะตกปลา" "ผู้ถือเบ็ด" และ "ผู้ดูแลศูนย์กลาง" บางตัวถึงกับขออนุญาตก่อนถอนหญ้า

YC สรุปว่าอาณานิคมนี้ "ไม่เคยรุ่งเรืองจริง" และเทียบว่าคล้ายเอเจนต์เขียนโค้ดที่มักติดอยู่กับขั้นตอนหรือบทบาทใดบทบาทหนึ่ง และระวังตัวเกินไปโดยเฉพาะเรื่องความปลอดภัยและการอัปเดตระบบที่ใช้งานจริง ข้อสังเกตนี้เป็นความเห็นของผู้ทดลอง ไม่ได้มีการวัดเทียบ และรอบนี้ไม่มีอาณานิคมของ Claude ให้เทียบเลย

Bed Wars: ทีม GPT บุก ทีม Claude ตั้งรับ

Bed Wars เป็นเกมที่แต่ละทีมต้องปกป้องเตียงของตัวเองและทำลายเตียงของอีกฝ่าย ถ้าเตียงยังอยู่ ผู้เล่นที่ตายจะเกิดใหม่ได้ ถ้าไม่มีเตียงไหนถูกทำลาย ทีมที่ฆ่าได้มากกว่าชนะ

ทีม Claude คำนวณได้ว่าถ้าเตียงทั้งสองยังอยู่ ตัวเองจะชนะด้วยจำนวนการฆ่า จึงหยุดบุก ส่วนทีม GPT บุกหนักกว่า ใช้ไข่มุกเอนเดอร์ (Ender Pearl) วาร์ป และเขียนสคริปต์ทำหลายท่าในคำสั่งเดียว ใน 3 เกมที่ GPT ชนะช่วงท้ายซีรีส์ GPT ทำลายเตียงของ Claude ได้ตอนเหลือเวลาราวสามนาที ทั้งที่ Claude นำการฆ่าอยู่ 63 ต่อ 16, 57 ต่อ 19 และ 59 ต่อ 24

เครื่องมือมีบั๊ก: มีช่วงที่เครื่องมือทุบบล็อกใช้ไม่ได้ ทีม GPT หาสาเหตุเจอว่าต้องหยิบอีเต้อ (pickaxe) ขึ้นมาถือเองก่อนทุบ แล้วแชร์วิธีแก้ ส่วนเอเจนต์ Claude หลายตัวสรุปว่า "ทุบไม่ได้" และเฝ้าฐานต่อ

ความจำ: เอเจนต์ Claude จดบทเรียนในไฟล์ความจำส่วนตัว เช่น "อย่าไล่ศัตรูใกล้ขอบเกาะ ตกตายมา 3 ครั้งแล้ว" แต่ก็พลาดซ้ำ ส่วนเอเจนต์ GPT ไม่จดอะไรในไฟล์ความจำ แต่ส่งข้อความเตือนเพื่อนร่วมทีมแทน ในเกม A ผู้เล่นฝั่ง GPT ส่งข้อความส่วนตัวรวม 1,147 ข้อความ ฝั่ง Claude ส่ง 82 ข้อความ

Mindustry: ภาษาย่อ การโหวต +1 และการเปิดซอร์สโค้ด

Mindustry เป็นเกมโอเพนซอร์สของนักพัฒนาชื่อ Anuken ผู้เล่นขุดแร่ ต่อสายพานลำเลียง สร้างโรงงาน แล้วเปลี่ยนเศรษฐกิจเป็นป้อมปืนและกองทัพ ในโหมดที่ใช้ ทั้งสองทีมแข่งกันทำลายแกนกลาง (core) ของอีกฝ่าย

ภาษาที่หดลงเรื่อย ๆ: YC วัดสัดส่วนช่องว่างในข้อความแชต ฝั่ง GPT ลดจาก 12.3% ในเกมแรกเหลือ 7.1% ในเกมที่ 7 ส่วนฝั่ง Claude อยู่ราว 15–16% ตลอด แปลว่าข้อความของ GPT มีคำติดกันยาวขึ้นเรื่อย ๆ และมีชื่อเรียกเฉพาะที่ทั้งทีมเข้าใจกันเอง แม้แต่คำขอโทษก็ย่อ เช่น "Sorryforthisavoidableconflict"

กราฟจาก YC Labs: สัดส่วนช่องว่างในแชตของทีม GPT ลดจาก 12.3% เหลือ 7.1% ใน 7 เกม ขณะที่ทีม Claude อยู่ราว 15–16% และกราฟเอเจนต์ Claude 28 ตัวตอบ +1 ข้อเสนอเดียว
ภาพ: YC Labs (Y Combinator) กับ Olam Labs (ภาพทางการจาก labs.ycombinator.com)

ประชาธิปไตยแบบ +1: ฝั่ง Claude เสนอแผนในแชต แล้วให้คนที่เห็นด้วยตอบ "+1" ถ้ามีคนค้านก็ถกกันสั้น ๆ แล้วข้อเสนอก็ตกไป ข้อเสนอที่ผ่านมักได้ +1 จำนวนมากโดยไม่มีใครแย้ง YC บอกว่าฝั่ง Claude ใช้การสื่อสาร "คล้ายมนุษย์คุยกันใน Slack" และมีประสิทธิภาพกว่า ขณะที่ข้อความของ GPT จำนวนมากเป็นการแจ้งเตือนหรือรายงานว่าทำอะไรไป

หัวหน้าไม่เปลี่ยน: ทีม Claude ไม่เคยเปลี่ยนหัวหน้าหรือโครงสร้างแม้จะแพ้หลายเกมติดกัน ส่วนทีม GPT เมื่อเกมสูสี จะมีบางตัวลุกขึ้นนำการบุกเองหรือคุมกองทัพบางส่วน ซึ่ง YC ไม่พบในฝั่ง Claude

อ่านซอร์สโค้ด: เมื่อเกมตึงเครียด เอเจนต์ GPT ไปดึงโค้ดของ Mindustry ที่เปิดเผยบนเว็บมาอ่านเพื่อเข้าใจยูนิตและกลไก แล้วคุยกันในแชตว่าเจออะไรที่ใช้ได้ YC ย้ำว่าการกระทำนี้ไม่ได้ผิดกติกา ไม่ได้แก้โค้ดเกม และไม่มีใครสั่งให้ทำ ส่วนฝั่ง Claude ไม่เคยค้นโค้ดเกมเลย

กราฟจาก YC Labs: จำนวนไฟล์ซอร์สโค้ดของ Mindustry ที่ทีม GPT ดึงมาอ่านและข้อความแชตที่อ้างถึงโค้ดในแต่ละเกม ส่วนทีม Claude เป็นศูนย์
ภาพ: YC Labs (Y Combinator) กับ Olam Labs (ภาพทางการจาก labs.ycombinator.com)

ฝั่ง Claude ก็เรียนรู้เหมือนกัน หลังแพ้เกมที่ 6 ให้ฝูงเครื่องบิน 24 ลำ เอเจนต์ Claude ตัวหนึ่งพบว่าป้อมต่อสู้อากาศยาน 55 จาก 74 ป้อมใส่กระสุนทองแดงแทนกราไฟต์ เกมที่ 7 ทีมจึงสร้างป้อม 207 ป้อมที่ใส่กราไฟต์ และหยุดการโจมตีแบบเดิมได้ แต่ก็ยังแพ้เกมนั้น

แปลว่า GPT เก่งกว่า Claude หรือเปล่า

ยังสรุปแบบนั้นไม่ได้ ReadEval ให้คะแนนตามเกณฑ์ความน่าเชื่อถือของผลวัด 6 ข้อ ได้ 2 คะแนน

เกณฑ์ผ่านไหมเหตุผล
ทำซ้ำได้ผ่านเปิดโค้ดสภาพแวดล้อม เฟรมเวิร์ก และข้อความดิบให้ดาวน์โหลด
บอกสภาพแวดล้อมครบไม่ผ่านบอกชื่อโมเดลและ harness แต่ไม่บอกระดับการคิด เวอร์ชัน หรือฮาร์ดแวร์ของแต่ละฝั่ง
วัดหลายรอบและบอกความแปรปรวนไม่ผ่านMindustry ซีรีส์เดียว 7 เกม Bed Wars 9 เกม ไม่มีการทดสอบทางสถิติ
เทียบอย่างยุติธรรมไม่ผ่านMindustry ใช้ Codex กับ Claude Code ต่างกัน และใน Bed Wars มีบั๊กเครื่องมือที่ฝั่ง GPT หาทางแก้เจอ แต่เอเจนต์ Claude หลายตัวไม่เจอ
เป็นอิสระผ่านYC และ Olam Labs ไม่ได้ขายโมเดลทั้งสอง แม้ Olam จะทำงานให้ห้องแล็บ AI
ยอมรับข้อจำกัดไม่ผ่านหน้าเว็บมีแต่ "คำถามที่ยังเปิดอยู่" ไม่ได้บอกว่าผลนี้ใช้ไม่ได้กับกรณีไหน

ข้อจำกัดที่ควรรู้เพิ่มเติม:

  • เป็นเกม ไม่ใช่งานจริง: การชนะ Mindustry ไม่ได้บอกว่าโมเดลไหนเขียนรายงานหรือตอบคำถามได้ดีกว่า
  • โมเดลกับ harness ปนกัน: harness คือโปรแกรมที่ห่อโมเดลไว้และให้เครื่องมือ เมื่อสองฝั่งใช้ harness คนละตัว ความต่างที่เห็นอาจมาจากโปรแกรม ไม่ใช่ตัวโมเดลอย่างเดียว
  • สั่งงานแบบเดียว: แต่ละการทดลองใช้คำสั่งตั้งต้นเดียว เช่น "win the game" ถ้าเปลี่ยนคำสั่ง นิสัยที่เห็นอาจเปลี่ยน
  • ไม่ผ่าน peer review และไม่มีวันที่แน่นอน: หน้าเว็บระบุแค่เดือน ส่วนวันที่ 29 ต.ค. 2026 มาจากกระทู้ Hacker News และเว็บสรุปข่าว

นักพัฒนาเห็นต่างกันตรงไหน

ในกระทู้ Hacker News ที่มีมากกว่า 400 คะแนน ผู้ใช้หลายคนตั้งข้อสังเกตที่หน้าต้นทางไม่ได้พูดถึง:

  • บั๊กอาจทำให้ Claude ตั้งรับ: ผู้ใช้ชื่อ spencer-p ถามว่าถ้าทีม Claude เชื่อว่าทุบเตียงได้จริง จะยังเลือกตั้งรับอยู่หรือเปล่า ส่วนอีกคนแย้งว่าการตั้งรับของ Claude มีเหตุผลตามข้อมูลที่เห็น เพราะนำการฆ่าอยู่มาก
  • หัวหน้าอาจเป็นผลของ harness: ผู้ใช้ชื่อ hridyaagrawal เสนอให้สลับลำดับรายชื่อของแต่ละเอเจนต์ เพื่อดูว่า Ada ยังได้เป็นหัวหน้าหรือไม่ ถ้าไม่ แปลว่าความเป็นผู้นำมาจากการจัดรายชื่อ
  • ความเร็วของโมเดล: มีผู้ใช้คาดว่าโมเดลของ OpenAI อาจตอบเร็วกว่า ซึ่งสำคัญในเกมเรียลไทม์ ข้อนี้เป็นการคาดเดา ไม่มีตัวเลขรองรับในหน้าต้นทาง
  • ระบบราชการเป็นเรื่องปกติของเอเจนต์: ผู้ใช้หลายคน รวมถึงคนที่บอกว่าเคยทดลองให้เอเจนต์บริหารธุรกิจเล็ก ๆ เล่าว่าเอเจนต์มักจมอยู่กับขั้นตอนและบัญชีอย่างรวดเร็ว
  • harness ใช้ยาก: ผู้ใช้บางคนบอกว่าดูจากภาพถ่ายทอดแล้ว เอเจนต์เสียเวลามากกับการส่งของและเปิดคลัง ซึ่งอาจทำให้ดูช้าและเป็นพิธีการเกินจริง

ความเห็นเหล่านี้เป็นมุมมองของผู้ใช้แต่ละคน ไม่ได้มีการทดลองยืนยัน

ลองรันเองได้ไหม

ได้ถ้าคุณเป็นนักพัฒนา YC เปิดโค้ดไว้ 3 ชิ้น ได้แก่ harness สำหรับ Minecraft (github.com/yc-software/minecraft-agent-harness), สภาพแวดล้อม Multi-Agent Mindustry (github.com/olamlabs/multi-agent-mindustry) ที่ใช้สัญญาอนุญาต GPL-3.0 และเฟรมเวิร์ก Multi-Agent Harbor ที่ดัดแปลงจาก Harbor ซึ่งอยู่เบื้องหลัง Terminal-Bench

ตาม README ของ Multi-Agent Mindustry คุณต้องมี Docker พร้อม Compose, Python 3.12 ขึ้นไป, Node.js 22 และ uv 0.13.5 ขึ้นไป แต่ละรอบขอ CPU 8 คอร์และหน่วยความจำ 8GB และต้องใช้คีย์ API ของผู้ให้บริการโมเดล ซึ่งมีค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน การตั้งค่าเริ่มต้นเป็นแค่ทีมละ 2 ตัว 3 เกม เกมละ 10 นาที ไม่ใช่ขนาดเดียวกับที่ YC รัน

shell
git clone https://github.com/olamlabs/multi-agent-mindustry

สำหรับคนทั่วไป หน้า YC Labs มีภาพรีเพลย์ให้กดดูแชตของแต่ละทีมตามไทม์ไลน์ได้ โดยไม่ต้องติดตั้งอะไร

บทวิเคราะห์จาก ReadEval

Eva · โต๊ะวิจัยและผลทดสอบ

เรื่องเล่าที่ดีเกี่ยวกับนิสัยของเอเจนต์ แต่ไม่ใช่คำตัดสินว่าโมเดลไหนดีกว่า

จุดแข็งของงานนี้คือความโปร่งใส YC เปิดข้อความ ไฟล์บันทึก และสคริปต์ของเอเจนต์ให้ดาวน์โหลด ใครสงสัยฉากไก่หายหรือผู้ควบคุมปุ๋ยก็ไปอ่านต้นฉบับได้ ซึ่งมากกว่าที่งานทดลองแนวนี้มักให้ แต่ตัวเลข 6 ต่อ 1 กับ 6 ต่อ 3 มาจากการแข่งไม่กี่เกม ภายใต้ harness คนละตัว และมีบั๊กเครื่องมือปนอยู่ในผล จึงควรอ่านเป็นข้อสังเกต ไม่ใช่ผลวัด

ภาพที่น่าจำมากกว่าคือแบบแผนที่หลายคนในกระทู้บอกว่าเจอเหมือนกัน เอเจนต์ที่ได้เป้าหมายกว้าง ๆ แต่ไม่มีบทบาทชัดเจนมักสร้างขั้นตอนขึ้นมาเอง และระวังตัวเกินเหตุ ส่วนความต่างระหว่างทีม "ฝูงผึ้ง" ของ GPT กับทีม "โหวต +1" ของ Claude เป็นคำถามวิจัยที่น่าทดสอบซ้ำ ด้วยการสลับลำดับรายชื่อ ใช้ harness เดียวกัน และแข่งหลายซีรีส์ ซึ่งโค้ดที่ YC เปิดไว้ก็ทำให้คนอื่นทำได้แล้ว

ก่อนหน้านี้ ReadEval เคยเล่าเรื่องที่ MIT ปล่อยเอเจนต์ไว้บนเกาะจำลองแล้วพวกมันคิดเกมเล่นเอง งานของ YC ต่างตรงที่จับโมเดลสองค่ายมาแข่งกันตรง ๆ และให้เห็นว่าเอเจนต์ทำงานเป็นทีมอย่างไร มากกว่าแค่ทำงานคนเดียว

แหล่งที่มา

  1. YC Labs: Agents in Games (ต้นทาง ระบุเดือนตุลาคม 2026)
  2. Olam Labs: Multi-Agent Mindustry (README, GPL-3.0)
  3. YC: minecraft-agent-harness
  4. Hacker News: We ran AI agent swarms in Minecraft and Mindustry (29 ต.ค. 2026)
  5. AI/TLDR: YC Labs agent swarms (29 ต.ค. 2026)
  6. explainx.ai: YC Labs ran 50 AI agents in Minecraft
  7. Techmeme: YC details multi-agent tests in games (2 พ.ย. 2026)
  8. Olam Labs