3 ข่าว
ทีมวิจัยของ Mass General Brigham ในเครือ Harvard ฝึก AI ให้อ่านภาพใบหน้าผู้ป่วยมะเร็งที่ฉายรังสี กลุ่มที่ได้คะแนนสูงสุดมีอัตราเสียชีวิตสูงกว่ากลุ่มต่ำสุดกว่า 3 เท่า แต่ยังเป็นงานวิจัยจากข้อมูลย้อนหลัง ไม่ใช่เครื่องมือรักษา ในข่าวมีตัวเลขที่ตรวจกับงานฉบับเต็ม ความเห็นผู้เชี่ยวชาญนอกทีม และประเด็นความเป็นส่วนตัว
Microsoft ตีพิมพ์งานวิจัยใน Science ว่าระบบ MAI-DxO ที่ให้ AI สวมบทหมอหลายคน วินิจฉัยเคสยากจากวารสาร NEJM ถูก 83% ส่วนแพทย์ทั่วไปที่เปิดตำราได้ถูก 36% แต่เป็นการทดสอบบนตัวหนังสือ เทียบกับแพทย์ที่ทำงานคนเดียว ไม่ใช่แพทย์เฉพาะทาง และระบบนี้ไม่ได้อยู่ใน Copilot ในข่าวมีความเห็นแพทย์นอก Microsoft และคะแนนความน่าเชื่อถือ
Magnus Lynch แพทย์ผิวหนังของโรงพยาบาล Guy's ให้ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ทายโรคจากภาพรอยโรคผิวหนัง 200 ราย ทั้งคู่ถูกราว 42% แพ้ AI จำภาพโครงสร้างปี 2015 ที่ถูก 62% แต่ AI ตัวเก่าปล่อยเมลาโนมาหลุดมากกว่า และเป็นบล็อกที่ยังไม่ผ่าน peer review ในข่าวมีตัวเลขแยกตามโรค ข้อจำกัด และสัญญาณเตือนของไฝที่ควรไปพบแพทย์