งานวิจัย Google ใน Nature: สมาร์ทวอทช์จับคนความดันสูงได้มากกว่าวัดที่คลินิกครั้งแรก
งานใน Nature พบ AI อ่านชีพจรจากสมาร์ทวอทช์หาคนความดันสูงเจอ 65.8% เทียบวัดที่คลินิก 55.3% แต่ทดสอบแค่ 196 คน ไม่ใช่การวินิจฉัย ยังต้องวัดด้วยเครื่องพันแขน
สารบัญ (9 หัวข้อ)
นาฬิกาที่คุณใส่นอนทุกคืนอาจบอกได้ว่าความดันของคุณสูงเกินไป ทั้งที่มันไม่มีผ้าพันแขนสักชิ้น ทีม Google Research ตีพิมพ์งานวิจัยในวารสาร Nature ว่า AI ที่อ่านแค่ชีพจรและการเคลื่อนไหวจากสมาร์ทวอทช์ทั่วไปนานราวหนึ่งสัปดาห์ ชี้ตัวคนที่มีความดันโลหิตสูงได้มากกว่าการวัดที่คลินิกครั้งแรก แต่ทีมวิจัยเองย้ำว่านี่เป็นแค่สัญญาณให้ไปตรวจ ไม่ใช่การวินิจฉัย
ใต้หน้าปัดนาฬิกามีไฟเล็ก ๆ ที่ส่องดูเลือดไหลเป็นจังหวะที่ข้อมือ และเซนเซอร์ที่รู้สึกถึงแรงสะเทือนเบา ๆ ทุกครั้งที่หัวใจบีบตัว AI ไม่ได้อ่านตัวเลขความดัน แต่เก็บรูปร่างของชีพจรตลอดหลายวันมาเฉลี่ยรวมกัน เพื่อประเมินว่าคนนั้นน่าจะอยู่ในกลุ่ม "ความดันสูง" หรือไม่ นึกถึงการวัดที่คลินิกว่าเป็นภาพถ่ายหนึ่งภาพ ส่วนนาฬิกาคือวิดีโอทั้งสัปดาห์ ต่างกันตรงที่นาฬิกาไม่ได้ถ่ายความดันโดยตรง มันเดาจากรูปร่างของชีพจร จึงบอกได้แค่ว่า "น่าจะสูง" ไม่ได้ให้ตัวเลขแบบเครื่องวัด
ทีมวิจัยทดสอบกับผู้ใหญ่ 196 คนในสหรัฐฯ แล้วเทียบกับเครื่องวัดความดันที่ติดตัวตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งแพทย์ถือเป็นมาตรฐานสูงสุด ผลคือนาฬิกาหาคนที่ความดันสูงจริงเจอ 65.8% หรือราว 2 ใน 3 ขณะที่การวัดที่คลินิกครั้งแรกเจอ 55.3% หรือเกินครึ่งมาเล็กน้อย โดยทั้งสองวิธีเตือนผิดกับคนที่ความดันปกติในสัดส่วนเท่ากัน
เรื่องนี้สำคัญเพราะความดันสูงมักไม่มีอาการ คนจำนวนมากจึงไม่รู้ตัวจนเกิดโรคหลอดเลือดสมองหรือหัวใจ ถ้านาฬิกาที่ใส่กันอยู่แล้วช่วยสะกิดให้ไปตรวจได้ก็จะช่วยคนกลุ่มนี้ได้ ปัญหาคืองานนี้ยังเล็ก ไม่ได้ทดสอบกับคนที่กินยาลดความดันหรือเป็นโรคหัวใจ ทุนวิจัยมาจากบริษัทแม่ของ Google และนาฬิกายังพลาดคนที่ความดันสูงไปราว 1 ใน 3 ผลว่า "ไม่สูง" จึงไม่ได้แปลว่าปลอดภัย
สิ่งที่คุณทำได้ตอนนี้คืออย่าใช้นาฬิกาเป็นตัวตัดสิน ถ้าไม่ได้วัดความดันมานานหรือนาฬิกาเตือน ให้วัดด้วยเครื่องแบบพันต้นแขนที่บ้านหลายวัน หรือไปให้แพทย์วัด ส่วนฟีเจอร์แนวโน้มความดันใน Pixel Watch ยังไม่ยืนยันว่าใช้โมเดลเดียวกัน และ Pixel Watch ไม่ได้ขายอย่างเป็นทางการในไทย ตัวเลขทั้งหมด วิธีวัดความดันตามสมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย และจุดที่ข้อมูลของ Google ขัดกันเองอยู่ด้านล่าง
สรุปประเด็นสำคัญ
- งานวิจัย: "Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch" ตีพิมพ์ใน Nature เมื่อ 5 พ.ย. 2026 (DOI 10.1038/s41586-026-11336-3) เป็นฉบับเผยแพร่ล่วงหน้าที่ผ่านการตรวจทานแล้ว แต่ยังอาจแก้ไขก่อนเป็นฉบับสมบูรณ์ ผู้เขียนคนแรกคือ Paolo Di Achille และคนสุดท้ายคือ Ming-Zher Poh นักวิจัยของ Google Research ทำร่วมกับ Beth Israel Deaconess Medical Center และ Harvard Medical School
- ระบบชื่อ AI-PPG-ACC-HTN: อ่านสัญญาณจากเซนเซอร์แสงวัดชีพจร (PPG) และเซนเซอร์การเคลื่อนไหว (accelerometer) ของสมาร์ทวอทช์ รวมกับส่วนสูงของผู้ใช้ ไม่ต้องสอบเทียบกับผ้าพันแขน
- ผลหลัก (196 คน): นาฬิกาหาคนความดันสูงเจอ 65.8% ตัดคนที่ไม่เป็นออกถูก 90.0% การวัดที่คลินิกครั้งแรกหาเจอ 55.3% และตัดคนไม่เป็นออกถูก 90.0% เท่ากัน
- ไม่ใช่การวินิจฉัย: Google ระบุว่าไม่ได้ตั้งใจให้ใช้แทนเครื่องวัดแบบพันแขนหรือเป็นการวินิจฉัยทางการแพทย์ และเป็นงานวิจัยระยะแรก
- ข้อจำกัด: ไม่รวมคนที่กินยาลดความดันหรือเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด ทดสอบเฉพาะในสหรัฐฯ ทุนวิจัยจาก Alphabet และผู้เขียนส่วนใหญ่เป็นพนักงาน
- ในไทย: Pixel Watch ไม่อยู่ในรายชื่อประเทศที่ Google วางขาย และยังไม่พบข้อมูลว่าฟีเจอร์แนวโน้มความดันเปิดในไทย
นาฬิกา "เดา" ความดันจากอะไร

บล็อกของ Google Research อธิบายว่าระบบใช้เซนเซอร์สองตัวที่สมาร์ทวอทช์รุ่นใหม่มีอยู่แล้ว
- เซนเซอร์แสงวัดชีพจร (PPG): ส่องแสงลงผิวแล้ววัดแสงที่สะท้อนกลับ เพื่อดูว่าปริมาณเลือดที่ข้อมือเปลี่ยนไปอย่างไรในแต่ละจังหวะชีพจร
- เซนเซอร์การเคลื่อนไหว (accelerometer): ใช้ดูว่าช่วงไหนผู้ใช้อยู่นิ่ง และจับแรงสะเทือนเล็ก ๆ ที่ข้อมือซึ่งเกิดจากหัวใจฉีดเลือดเข้าหลอดเลือดใหญ่ (ballistocardiogram หรือ BCG)
การสร้างระบบมีสองขั้น ขั้นแรก ทีมวิจัยฝึกโครงข่ายประสาทเทียมด้วยข้อมูลเซนเซอร์ 492,347 ชั่วโมงจากผู้เข้าร่วม 2,109 คนที่ยินยอม โดยไม่มีป้ายกำกับทางการแพทย์ ให้โมเดลเรียนรู้เองว่าคลื่นชีพจรช่วง 15 วินาทีของคนเดียวกันมีลักษณะร่วมอะไร (การเรียนรู้แบบ self-supervised) ขั้นที่สอง นำลักษณะที่ได้จากช่วงสั้น ๆ เหล่านี้มาเฉลี่ยรวมตลอดหลายวันเพื่อลบสัญญาณรบกวน เช่น การขยับตัวกะทันหันหรืออุณหภูมิที่เปลี่ยน แล้วรวมกับส่วนสูง (ใช้แทนความยาวของเส้นทางหลอดเลือด) ก่อนคำนวณเป็นคะแนนความน่าจะเป็นที่จะมีความดันสูง
Google ให้เหตุผลว่าที่ไม่พยายามอ่านค่าความดันตัวบนและตัวล่างทีละครั้ง เพราะค่าแบบนั้นเปลี่ยนง่ายตามสภาพแวดล้อม ระบบจึงมองหา "สภาวะความดันสูงที่เป็นอยู่ต่อเนื่อง" แทน ต่างจากนาฬิกาเชิงพาณิชย์บางรุ่นที่ต้องสอบเทียบกับเครื่องวัดแบบพันแขนเป็นระยะ และบอกได้แค่ว่าความดันเปลี่ยนไปจากค่าเริ่มต้นเท่าไร
เมื่อทีมวิจัยดูว่าโมเดลสนใจอะไร พบว่าคนที่ได้คะแนนเสี่ยงสูงมีชีพจรที่แคบกว่า ช่วงที่เลือดพุ่งขึ้นช้ากว่า และคลื่นสะท้อนจากหลอดเลือดต่างออกไป ซึ่งทีมวิจัยตีความว่าอาจสะท้อนหลอดเลือดที่แข็งขึ้นและขยายตัวได้น้อยลง
ตัวเลขแม่นแค่ไหน และแปลว่าอะไร

ทีมวิจัยเทียบทุกวิธีกับเครื่องวัดความดันแบบติดตัว 24 ชั่วโมง (ABPM) ซึ่งเป็นมาตรฐานสูงสุดในการวินิจฉัย ในงานนี้ถือว่ามีความดันสูงเมื่อค่าเฉลี่ย 24 ชั่วโมงตั้งแต่ 130/80 มม.ปรอท ขึ้นไป และมีผู้เข้าร่วม 38.8% ที่เข้าเกณฑ์นี้ งานวิจัยดูสองสถานการณ์
สถานการณ์ที่ 1: คัดกรองครั้งแรก (ทั้ง 196 คน)
| วิธี | หาคนเป็นเจอ (sensitivity) | ตัดคนไม่เป็นออกถูก (specificity) | เมื่อบอกว่าเป็น เป็นจริง (PPV) |
|---|---|---|---|
| นาฬิกา + AI | 65.8% | 90.0% | 80.6% |
| วัดที่คลินิกครั้งแรก | 55.3% | 90.0% | 77.8% |
| ทายจากอายุ เพศ และค่า BMI อย่างเดียว | 34.2% | 90.0% | 68.4% |
สถานการณ์ที่ 2: ยืนยันผล (48 คนที่วัดที่คลินิกครั้งแรกแล้วสูง)
| วิธี | หาคนเป็นเจอ | ตัดคนไม่เป็นออกถูก | เมื่อบอกว่าเป็น เป็นจริง |
|---|---|---|---|
| นาฬิกา + AI | 78.4% | 90.9% | 96.7% |
| กลับไปวัดที่คลินิกอีกครั้ง | 67.6% | 63.6% | 86.2% |
| วัดที่บ้านด้วยเครื่องพันแขนอย่างน้อย 3 วัน | 89.2% | 81.8% | 94.3% |
อ่านตารางอย่างไร
- หาคนเป็นเจอ 65.8% แปลว่าในคนที่ความดันสูงจริง 10 คน นาฬิกาชี้ถูกราว 6–7 คน อีก 3–4 คนหลุดไป
- ตัดคนไม่เป็นออกถูก 90.0% แปลว่าในคนที่ความดันปกติ 10 คน นาฬิกาจะเตือนผิดราว 1 คน
- ในการยืนยันผล การวัดที่บ้านหาคนเป็นเจอมากที่สุด (89.2%) นาฬิกาดีกว่าตรงที่เตือนผิดน้อยกว่า ไม่ได้ชนะทุกด้าน
- ช่วงความเชื่อมั่นซ้อนกัน: ในบทคัดย่อของ Nature ค่าหาคนเป็นเจอของนาฬิกาอยู่ในช่วง 54.0–76.3% ส่วนของการวัดที่คลินิกอยู่ในช่วง 43.4–66.7% ReadEval ประเมินว่าเมื่อช่วงซ้อนกันขนาดนี้ กลุ่มตัวอย่าง 196 คนยังไม่พอจะสรุปได้ชัดว่านาฬิกาดีกว่าการวัดที่คลินิก ซึ่งสอดคล้องกับที่ทีมวิจัยใช้คำว่าแม่นยำ "เทียบเคียงได้" (comparable) กับวิธีเดิม
- ค่า PPV ขึ้นกับว่ากลุ่มที่ทดสอบมีคนป่วยมากแค่ไหน: ในงานนี้เกือบ 4 ใน 10 คนมีความดันสูง ถ้าใช้กับคนทั่วไปที่มีสัดส่วนคนป่วยต่ำกว่า สัดส่วนของคำเตือนที่ถูกต้องก็น่าจะต่ำลงตาม (เป็นการประเมินของ ReadEval ตามหลักสถิติ ไม่ใช่ตัวเลขในงานวิจัย)
ใครถูกทดสอบ และใครไม่ได้อยู่ในงานนี้
จากฉบับร่าง (preprint) บน medRxiv ที่ทีมเดียวกันเผยแพร่เมื่อธันวาคม 2025 ซึ่งตัวเลขผลหลักตรงกับบทคัดย่อใน Nature
- ผู้เข้าร่วม: รับสมัคร 296 คนจาก 5 สถานที่ในสหรัฐฯ มีข้อมูลครบพอวิเคราะห์ 196 คน ส่วนใหญ่ที่หลุดไปเพราะเครื่องวัด 24 ชั่วโมงเก็บข้อมูลไม่ครบ ไม่ใช่เพราะนาฬิกา อายุเฉลี่ยราว 42 ปี ผู้หญิง 55.6% และมีสีผิวหลากหลาย ทีมวิจัยไม่พบว่าความผิดพลาดของระบบผูกกับอายุ เพศ ค่า BMI หรือสีผิว
- นาฬิกาที่ใช้: ฉบับร่างระบุว่าผู้เข้าร่วมใส่ Pixel Watch 3 ที่ตั้งค่าให้เก็บข้อมูลดิบ ใส่เฉลี่ย 7.3 วัน วันละราว 14.7 ชั่วโมง รวมช่วงนอน
- ใครไม่ได้อยู่ในงาน: คนที่เป็นโรคหัวใจและหลอดเลือดอยู่แล้ว และคนที่กินยาลดความดัน ทีมวิจัยเขียนเองว่ายังต้องศึกษาต่อว่าใช้ติดตามการรักษาได้หรือไม่ ต้องทดสอบกับกลุ่มที่ใหญ่และหลากหลายกว่านี้ทั่วโลก และต้องมีการทดลองแบบสุ่มเพื่อพิสูจน์ว่าช่วยให้คนได้รับการวินิจฉัยมากขึ้นและสุขภาพดีขึ้นจริง
- ผลประโยชน์: งานวิจัยได้รับทุนจาก Alphabet บริษัทแม่ของ Google และผู้เขียนส่วนใหญ่เป็นพนักงานของ Alphabet ตามที่ระบุในส่วนผลประโยชน์ทับซ้อน
นี่คือฟีเจอร์ใน Pixel Watch หรือเปล่า
ยังสรุปไม่ได้ และข้อมูลจาก Google เองก็ไม่ตรงกัน
- บล็อก Google Research เขียนไว้ช่วงต้นว่า ผลวิจัยนี้ "ช่วยวางแนวทาง" ให้ฟีเจอร์แนวโน้มความดัน (blood pressure trends) ใน Health Guardian ของแอป Google Health
- แต่ท้ายบล็อกเดียวกันเขียนว่า วิธีการในงานนี้ "เป็นการสำรวจล้วน ๆ และไม่ได้บ่งชี้ฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์หรือความสามารถของอุปกรณ์ใดที่มีอยู่หรือกำลังจะมา"
- บล็อกผลิตภัณฑ์ของ Google ที่เปิดตัว Health Guardian (12 ส.ค. 2026) บอกว่าฟีเจอร์แนวโน้มความดันสร้างบน WavesFM โมเดลพื้นฐานที่ฝึกจากข้อมูลหัวใจและการเคลื่อนไหวนับพันล้านนาที โดยไม่ได้อ้างถึงงานใน Nature นี้
ReadEval จึงไม่เขียนว่าโมเดลใน Nature คือตัวที่ทำงานอยู่ใน Pixel Watch ส่วนตัวฟีเจอร์เอง หน้าช่วยเหลือของ Google ระบุว่า
- ใช้ได้ในแอป Google Health เวอร์ชัน 5.09 ขึ้นไป กับ Pixel Watch 3 ขึ้นไป, Google Fitbit Edge และ Google Fitbit Air ไม่รองรับนาฬิกายี่ห้ออื่น
- ต้องใส่อย่างน้อย 5 วันติดต่อกันต่อเดือน วันละอย่างน้อย 8 ชั่วโมงที่สัญญาณดี แนะนำให้ใส่ตอนนอน
- ผลมีสามแบบ คือ High, Not high และข้อมูลไม่พอ ผล High เป็น "การประมาณ ไม่ใช่การวัด" และผล Not high ไม่ได้ตัดความเป็นไปได้ว่าความดันสูง
- ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับคนที่ตั้งครรภ์ หรือคนที่แพทย์บอกแล้วว่าเป็นความดันสูงหรือโรคไต และ Google ระบุชัดว่าฟีเจอร์นี้ "ไม่ใช่เครื่องมือคัดกรองความดันสูง" ไม่ให้ค่าแบบเรียลไทม์ และไม่ควรใช้ปรับยา
- ถ้าได้ผล High ให้วัดด้วยเครื่องพันแขนที่บ้านวันละ 2 ครั้ง เช้าและเย็น ต่อเนื่อง 1 สัปดาห์ แล้วนำผลไปให้แพทย์ดู ถ้ามีอาการรุนแรง เช่น เจ็บหน้าอกหรือหายใจไม่อิ่ม ให้ไปพบแพทย์ทันที
ใช้ในไทยได้ไหม
- Pixel Watch: หน้าช่วยเหลือของ Google ที่ระบุประเทศที่ซื้อและใช้ Pixel Watch 3, 4 และ 5 ได้ ไม่มีประเทศไทย (ในอาเซียนมีสิงคโปร์และมาเลเซีย) คนไทยที่หิ้วเครื่องมาใช้จึงอยู่นอกพื้นที่ที่ Google รองรับ
- ฟีเจอร์แนวโน้มความดัน: Google ระบุเพียงว่าฟีเจอร์ของ Health Guardian "แตกต่างกันตามภูมิภาค ประเทศ และอุปกรณ์" ReadEval ยังไม่พบรายชื่อประเทศที่เปิดใช้ และยังไม่พบข้อมูลยืนยันว่าเปิดในไทย
- ระบบในงานวิจัย Nature: เป็นงานวิจัย ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ใครดาวน์โหลดมาใช้ได้
- นาฬิกายี่ห้ออื่น: งานนี้ทดสอบกับ Pixel Watch 3 เท่านั้น ผลจึงไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับความแม่นของฟีเจอร์วัดหรือประเมินความดันในนาฬิกายี่ห้ออื่น
วัดความดันให้ถูกต้องทำอย่างไร
องค์การอนามัยโลก (WHO) ระบุว่าวิธีเดียวที่จะรู้ว่าเป็นความดันสูงคือให้บุคลากรทางการแพทย์วัด และวินิจฉัยเมื่อวัดได้ตั้งแต่ 140/90 มม.ปรอท ขึ้นไปในสองวันที่ต่างกัน คนทั่วไปวัดเองด้วยเครื่องอัตโนมัติได้ แต่ยังควรให้บุคลากรทางการแพทย์ประเมินความเสี่ยง
คำแนะนำการวัดความดันโลหิตที่บ้านของสมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย (ฉบับปี 2022) สรุปได้ดังนี้
เลือกเครื่อง
- ใช้เครื่องอัตโนมัติแบบพันต้นแขน ที่ผ่านการรับรองตามมาตรฐานสากล ตรวจรายชื่อได้ที่ stridebp.org, bihsoc.org/bp-monitors หรือ validatebp.org
- เลือกขนาดผ้าพันแขนตามเส้นรอบวงกึ่งกลางต้นแขน
- สมาคมไม่แนะนำเครื่องวัดที่ข้อมือ (ยกเว้นบางกรณี เช่น คนที่อ้วนมาก) เครื่องวัดที่นิ้ว และเครื่องที่ไม่มีผ้าพันแขน
ก่อนและระหว่างวัด
- งดบุหรี่ เครื่องดื่มที่มีคาเฟอีนหรือแอลกอฮอล์ และการออกกำลังกาย 30 นาทีก่อนวัด ถ้าปวดปัสสาวะให้เข้าห้องน้ำก่อน
- นั่งพักเงียบ ๆ ในห้องที่สงบอย่างน้อย 5 นาที บนเก้าอี้มีพนักพิง หลังตรง เท้าวางราบ ไม่ไขว่ห้าง
- วางแขนบนโต๊ะให้ต้นแขนอยู่ระดับเดียวกับหัวใจ ไม่เกร็งแขน ไม่กำมือ และไม่พูดคุยระหว่างวัด
วัดเมื่อไรและนานเท่าไร
- ตอนเช้า ภายใน 1 ชั่วโมงหลังตื่นนอน หลังปัสสาวะ ก่อนกินอาหารเช้าและยา
- ตอนเย็น ก่อนเข้านอน
- ช่วงละอย่างน้อย 2 ครั้ง ห่างกัน 1 นาที จดทุกค่าแล้วใช้ค่าเฉลี่ย
- ถ้าวัดเพื่อดูว่าเป็นความดันสูงหรือไม่ ให้วัดทุกวันต่อเนื่อง 7 วัน (อย่างน้อย 3 วันถ้าทำไม่ได้) แล้วนำผลไปให้แพทย์ดู
แปลผลค่าที่วัดที่บ้าน (ผู้ใหญ่)
| ค่าเฉลี่ยที่วัดที่บ้าน | ความหมายตามสมาคมฯ |
|---|---|
| 125–134 / 75–84 มม.ปรอท | ความดันโลหิตเริ่มสูง |
| ตั้งแต่ 135/85 มม.ปรอท ขึ้นไป | ความดันโลหิตสูง |
เกณฑ์ที่บ้านต่ำกว่าเกณฑ์ที่คลินิก (140/90) สมาคมฯ อธิบายว่าการวัดที่บ้านวัดในชีวิตประจำวันซึ่งต่างจากในสถานพยาบาล จึงช่วยแยกคนที่ความดันสูงเฉพาะตอนอยู่ในสถานพยาบาลแต่ที่บ้านปกติ (white-coat hypertension) และคนที่กลับกัน (masked hypertension) ได้ ค่าเหล่านี้ใช้ประกอบการวินิจฉัยของแพทย์ ไม่ใช่ให้ตัดสินใจกินหรือหยุดยาเอง
สิ่งที่แหล่งข้อมูลพูดไม่ตรงกัน
- ความเกี่ยวข้องกับ Health Guardian: บล็อก Google Research บอกทั้งว่า "ช่วยวางแนวทาง" ฟีเจอร์ และว่า "ไม่ได้บ่งชี้ฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ใด" ส่วน The Decoder รายงานว่าผลวิจัยถูกนำไปใช้ในฟีเจอร์แล้ว ReadEval ยึดข้อความที่ระมัดระวังกว่าและหน้าผลิตภัณฑ์ของ Google ซึ่งระบุว่าฟีเจอร์นี้สร้างบน WavesFM
- "คัดกรอง" หรือไม่: งานวิจัยเสนอว่าระบบนี้ใช้คัดกรองแบบฉวยโอกาส (opportunistic screening) ได้ แต่หน้าช่วยเหลือของฟีเจอร์จริงบอกว่า "ไม่ใช่เครื่องมือคัดกรองความดันสูง" และเป็นฟีเจอร์เพื่อสุขภาพทั่วไปเท่านั้น
- คนที่ไม่รู้ตัวว่าความดันสูง: Google และงานวิจัยบอกว่า "มากกว่าครึ่ง" ของผู้ใหญ่ที่มีภาวะนี้ ส่วน WHO ประมาณว่าราว 600 ล้านคน หรือ 44% ของผู้ใหญ่อายุ 30–79 ปีที่ความดันสูงทั่วโลก (1,400 ล้านคนในปี 2024) ไม่รู้ตัว ตัวเลขต่างกันเพราะใช้ข้อมูลและกลุ่มอายุต่างกัน แต่ทั้งสองแหล่งตรงกันว่าเป็นคนจำนวนมาก
- เกณฑ์ความดันสูง: งานวิจัยใช้ค่าเฉลี่ย 24 ชั่วโมงตั้งแต่ 130/80 ตามแนวทางสากล ขณะที่ WHO ใช้ 140/90 สำหรับการวัดโดยบุคลากรทางการแพทย์ และสมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทยใช้ 135/85 สำหรับการวัดที่บ้าน เกณฑ์ต่างกันตามวิธีวัด ไม่ได้ขัดกัน
บทวิเคราะห์จาก ReadEval
Eva · โต๊ะวิจัยและผลทดสอบ
งานนี้แสดงว่าสมาร์ทวอทช์อาจช่วยสะกิดคนที่ไม่รู้ตัวให้ไปวัดความดันได้จริง แต่ยังไกลจากการเป็นเครื่องมือที่ควรเชื่อแทนเครื่องวัดแบบพันแขน
จุดแข็งของงานคือเทียบกับมาตรฐานสูงสุดอย่างเครื่องวัด 24 ชั่วโมง เทียบกับการวัดที่คลินิกในคนกลุ่มเดียวกัน รายงานช่วงความเชื่อมั่นครบ ตั้งใจรับคนหลายสีผิว และผ่านการตรวจทานของ Nature ความคิดที่จะเลิกไล่ตามตัวเลขความดันทีละครั้ง แล้วหันมาดูภาพรวมหลายวัน ก็ฟังมีเหตุผลกับอุปกรณ์ที่ใส่ติดตัวอยู่แล้ว ReadEval ให้ป้ายความน่าเชื่อถือระดับกลาง (พอใช้อ้างอิงได้) เพราะกลุ่มตัวอย่างเล็ก ทดสอบในสหรัฐฯ กับนาฬิการุ่นเดียว ตัดคนที่กินยาลดความดันออก และผู้ทำวิจัยส่วนใหญ่เป็นพนักงานของบริษัทที่ขายนาฬิกา
สิ่งที่ผู้อ่านควรจำคือนาฬิกาในงานนี้ยังพลาดคนที่ความดันสูงไปราว 1 ใน 3 ผลว่า "ไม่สูง" จึงไม่ใช่ใบรับรองสุขภาพ ขณะที่การวัดด้วยเครื่องพันต้นแขนที่บ้านหลายวันยังหาคนเป็นเจอได้มากที่สุดในกลุ่มยืนยันผล ทางที่ดีที่สุดตอนนี้จึงยังเป็นวิธีเดิมที่ทำได้ทันทีและไม่ต้องรอฟีเจอร์ใหม่ คือมีเครื่องวัดแบบพันต้นแขนที่ผ่านมาตรฐาน วัดตามขั้นตอนของสมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย และคุยกับแพทย์เมื่อค่าเฉลี่ยเกินเกณฑ์
แหล่งที่มา
- Google Research Blog: Detecting signs of hypertension using wearable sensors (5 พ.ย. 2026)
- Nature: Di Achille et al., Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch (DOI 10.1038/s41586-026-11336-3, เผยแพร่ 5 พ.ย. 2026)
- medRxiv: ฉบับร่างของงานวิจัยเดียวกัน (ธันวาคม 2025) รายละเอียดผู้เข้าร่วม นาฬิกาที่ใช้ ข้อจำกัด และผลประโยชน์ทับซ้อน
- The Decoder: Google's AI detects high blood pressure from a regular smartwatch without a cuff
- Google Blog: Track subtle changes in your body with Health Guardian features on Pixel and Fitbit (12 ส.ค. 2026)
- Google Health Help: Blood pressure trends
- Google Pixel Watch Help: Compatibility requirements & region availability for Pixel Watch
- WHO: Hypertension fact sheet
- สมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย: คำแนะนำการวัดความดันโลหิตด้วยเครื่องชนิดพกพาที่บ้าน (ฉบับปี 2022)
- Wikimedia Commons: Google "G" logo